Как Telegram‑бот с ИИ сократил время на контент на 80%

Контент‑производство не масштабировалось: много ручной работы, слабое планирование и мало данных для решений о форматах.

Отрасль

Контент‑маркетинг / media

Срок

6 недель

Команда

3 человека

Услуги

Telegram‑бот, ИИ‑генерация, Автопостинг, Аналитика канала

О клиенте и процессе

Клиент вёл несколько Telegram‑каналов: экспертный контент, анонсы, прогревы. Редактор и маркетолог тратили большую часть недели на черновики, согласования и ручную публикацию. Когда кто‑то болел или уезжал в отпуск, лента «проседала». Аналитику смотрели отрывочно — без системных рекомендаций, что усиливать.

• На серию постов уходило до полного рабочего дня редактора
• Срывы расписания в отпусках и пиковых периодах
• Нет единого места: генерация, план, публикация и разбор метрик были разрознены

Ограничения

• Сохранить голос бренда — ИИ только как ускоритель, не «автопилот без редактуры»
• Лимиты API и стоимость генерации на несколько каналов
• Нужен безопасный доступ: роли редактор / маркетолог / владелец
• Быстрый MVP: ценность за 2–3 недели, затем итерации

Решение

Собрали бота на aiogram как единую точку входа: генерация поста и недельного плана через LLM с бренд‑промптом, очередь публикаций в Redis, хранение черновиков и метрик в PostgreSQL. Редактор правит черновик в диалоге, утверждает — бот публикует по слоту. Отдельный модуль тянет статистику канала и отдаёт рекомендации по форматам и времени. Так автоматизация закрыла рутину, а контроль качества остался у человека.

Результаты